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Cycle de séminaires :


La prévention en santé
sera-t-elle algorithmique ?


À l'initiative du Centre de Recherche en Gestion
de l'École polytechnique







Séminaire #7

Prévention en matière de santé mentale



3 Octobre 2024 l19h30

GHU Paris Psychiatrie et Neurosciences
Grand amphi, site Cabanis - 1 rue Cabanis - 75014


Le domaine de la santé mentale est particulièrement propice aux développements de l’IA. Même si la plupart des démarches restent encore à l’état expérimental, elles ouvrent des perspectives à des parcours personnalisés tant en raison des capacités prédictives augmentées de l’évolution des maladies que par des échanges plus adaptés avec les patients. La possibilité de prédire par exemple des épisodes de dépression sévères à l’aide de facteurs physiologiques traités par Machine Learning en est un bon exemple. Reste que la complexité des facteurs à prendre en considération, cliniques et psycho-sociaux, rend l’application de ces innovations encore délicate. En revanche, l’analyse des données des dossiers médicaux par des méthodes de langage naturel progresse à pas de géant, et ouvre des perspectives complémentaires.